РФ

Задачи ИАР в условиях перенасыщения информацией

Статьи
Информационная революция, о которой в 2000 году писали Брюс Берковиц и Аллан Гудман, стала одним из важных факторов, влияющих на информационно-аналитическую работу (ИАР). Появление технологии Web 2.0, когда информационный контент стал генерироваться не только официальными источниками, но и обычными пользователями через социальные сети, сделало информацию легкодоступной с одной стороны, с другой – привело к её перенасыщению.

Главным инструментом в современной информационно-аналитической работе стала технология OSINT - технология получения знания из информации по средствам радио, телевидения, печатных изданий, интернета, социальных сетей, фотографий, коммерческих изображений, а также материалов с ограниченным доступом, таких как закрытые публикации и базы данных, полученные на легальных основаниях.

Технология OSINT подразумевает три уровня работы с информацией:
1 – сбор данных из информации;
2- интерпретация полученных данных;
3 - производство знания для принятия стратегического решения на базе полученных данных.

Современные условия ставят в информационно-аналитической работе новые задачи и диктуют необходимость внесения корректировки.

Первая задача: формирование прибавленной ценности знания.

Поскольку в современных условиях информация стала легкодоступной, основная задача в работе – продавать знания не как данные или информацию, а как способность принять правильное стратегическое решение.

Вторая задача: баланс между оперативным аналитическим мониторингом и долгосрочным стратегическим планированием.

Информация стала быстро доступной, что требует быстрой реакции. Аналитики должны продавать внутренне непротиворечивую систему, которая может принять правильное стратегическое решение, и одновременно предлагать (или даже самостоятельно реализовывать) реакцию на внешние раздражители реального времени.

Третья задача: оценка достоверности информации.

Развитее социальных сетей и появление такого явления как «фейки» и «вбросы» диктует необходимость построения метода анализа, учитывающего возможную недостоверность части исследуемых данных, с получением результата (знаний) с заранее заданной величиной погрешности.

Четвертая задача: рост лингвистического и культурного разнообразия доступной информации.

Рост азиатского, арабского и африканского сегмента в интернете, возникновение новых профессиональных сообществ и субкультур требует необходимости создания систем, которые в едином процессе умеют анализировать данные и информацию, зашифрованную разным культурным кодом. Методики в данном направлении уже существуют, но реализованных программных систем пока нет.

Пятая задача: расширение доступности информации касается и самих результатов информационно-аналитической работы.

Публикации результатов исследований ИАР-центров в публичном пространстве создают условия, в которой присутствуют сложные положительные и отрицательные обратные связи, влияющие на объект исследования, и требует корректировки результатов с учётом этого фактора. Для решения данной задачи нужны «технологические карты», которые позволили бы учитывать фактор влияния, но в данном направлении пока нет даже методик, тем более работоспособных систем.

Третья, четвертая и пятая задачи не имеют пока инструментального решения; их решение опирается исключительно на личную квалификацию аналитика.

Потребность в формализации труда квалифицированного специалиста по анализу данных и его технологической поддержке – один из серьезных вызовов, который стоит перед рынком IT-решений для мониторинга и анализа СМИ и социальных медиа, а также любых открытых данных в целом.